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大脑功能网络动态图谱首次绘制 或将对人工智能

发布时间:2017-12-29

  脑功能网络动态地图集首次渲染或将革新人工智能的演变

  本报讯上海7月25日电(记者阎维奇曹继军)用MRI扫描技术测量人脑各个区域的相互作用动态模式并揭示其动态变化的机制,以绘制脑功能网络动态图记者25日从复旦大学获悉,学校脑智力科学研究院冯剑锋教授团队取得新进展。研究发现,大脑功能网络的动态变化与人的智能是高度相关的,相应地,将来可以通过在AI内的组件之间给出一个动态的相互作用来给机器人一种真正的人类思维方式系统是一个可能对人工智能发展产生革命性影响的重大成果,我们的研究最初始于对精神障碍如精神分裂症和抑郁症的大脑变化和疾病诊断机制的理解,但令人惊讶的是通过这项工作,冯剑锋说,近年来,由冯建峰率领的复旦大学和华威大学的团队一直致力于量化人脑的动态变化,找出机制人脑不同区域之间的动态相互作用及其精神疾病的变化。这项研究发现,与人脑中的学习和记忆密切相关的大脑区域表现出高度的可变性。这意味着这些地区和大脑其他部分之间的连通性格局变化更为频繁。另一方面,人脑中智力低下的区域,包括视觉,听觉和感觉区域,表现出低变异性和低适应性。一个人的大脑越强大或越灵活,个体的智力和创造力就越高。目前,人工智能系统没有变异性和适应性。研究证实,这两种人类的独特智慧对人脑的学习能力至关重要。大脑网络动态网络的映射可以应用于未来构建更先进的人工神经网络,使计算机具备学习,成长和适应的能力。这些发现也为脑部重大疾病的诊断和治疗带来了重大发现。在精神分裂症,自闭症患者和ADHD患者的大脑默认网络中可以观察到变异的状态变化。这也意味着大多数精神疾病的根源来自脑变形性或可塑性的变化,这一认识使科学家能够更有效地治疗甚至预防精神疾病。

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2017-12-29

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